Welcome to above the clouds
Azure – Announcing new lower pricing for Azure Files premium tier
Azure Files premium tier price is dropped by more than 33% in all regions and for all redundancy options. Read More for the details.
GCP – New security and privacy announcements for Google Workspace
Today, we announced Google Workspace, which brings together everything you need to get anything done, now in one place. It’s never been more critical to protect the connections that Google Workspace enables everyday, and we’re constantly innovating to deliver the best in security. Our security features help you create flexible workspaces that scale, no matter […]
GCP – Introducing Google Workspace
For more than a decade, we’ve been building products to help people transform the way they work. Now, work itself is transforming in unprecedented ways. For many of us, work is no longer a physical place we go to, and interactions that used to take place in person are being rapidly digitized. Office workers no […]
AWS – Introducing the redesigned AWS Architecture Center
The redesigned AWS Architecture Center helps you find the information you need to design and operate reliable, secure, efficient, and cost-effective cloud applications, right from the start. The Architecture Center aggregates best practices, reference architecture deployments, reference architecture diagrams, and more, making it easier for you to discover what’s most important. The new Architecture Center […]
GCP – 信頼性と ML ワークフローの統合をさらに改善した AI Platform Prediction の一般提供を開始
※この投稿は米国時間 2020 年 9 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 機械学習（ML）は、ビジネスと生活に変革をもたらしています。ML と予測は、ライドシェア パートナーの検索、商品や再生リストのおすすめ、画像内のオブジェクトの識別、マーケティング キャンペーンの最適化といったエクスペリエンスの中核を担っています。ML を活用して世界に革命を起こそうとしている企業をサポートするために、AI Platform は、あらゆる革新的な ML モデルをホストできる世界クラスのエンタープライズ対応プラットフォームの提供に取り組んでいます。 こうした継続的な取り組みの一環として、Google Kubernetes Engine（GKE）バックエンドを基盤とする AI Platform Prediction の一般提供が開始されました。新しいバックエンド アーキテクチャは、信頼性の向上、新しいハードウェア オプション（Compute Engine マシンタイプと NVIDIA アクセラレータ）による柔軟性の向上、オーバーヘッド レイテンシの削減、テール レイテンシの改善を重視して設計されています。ベータ版の期間中に利用可能だった自動スケーリング、アクセスログ、リクエストとレスポンスのロギングなどの標準機能に加えて、堅牢性、柔軟性、使いやすさを改善するための新機能をいくつか導入しました。 ハイメモリ、ハイ CPU のマシンタイプでの XGBoost と scikit-learn モデル:多くのデータ サイエンティストは、本番環境での予測にシンプルでパワフルな XGBoost と scikit learn モデルを使用することを好みます。AI Platform を使用すると、これらのフレームワークを使用してトレーニングされたモデルを、数回のクリックで簡単にデプロイできます。選択したハードウェアの複雑なサービス インフラストラクチャへの対処は自動で行われます。 リソースの指標:本番環境でモデルを維持するために重要なのは、GPU、CPU、RAM、ネットワークの使用率などのパフォーマンス特性を理解することです。これらの指標は、レイテンシを最小限に抑えてパフォーマンスを最適化するために、どのハードウェアを使用するべきかの判断に役立ちます。たとえば、モデルのレプリカ数の推移を確認することで、自動スケーリング モデルがトラフィックの変化にどのように応答するかを理解し、費用やレイテンシの最適化に向けて minReplicas を変更できます。Cloud Console […]
AWS – You now can design and visualize Amazon Keyspaces data models more easily by using NoSQL Workbench
You now can design and visualize Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) data models more easily by using NoSQL Workbench. NoSQL Workbench now provides you a point-and-click interface to create nonrelational data models for Amazon Keyspaces, a scalable, highly available, and managed Apache Cassandra–compatible database service. Read More for the details.
AWS – Employee onboarding app template now available for Amazon Honeycode
You can now use an Amazon Honeycode app template that helps you build an automated employee onboarding process for your team or organization. Amazon Honeycode is a fully managed service that allows customers to quickly build powerful mobile and web applications for team productivity scenarios – with no programming required. The new template is intended […]
AWS – Amazon AppFlow supports new options for schedule triggered flows
Amazon AppFlow, a fully managed integration service that enables customers to securely transfer data between AWS services and cloud applications, now allows you to select additional time-stamp fields as the criteria for determining incremental data in schedule triggered flows. In a given flow run, AppFlow supports the ability to transfer only records that have changed […]
AWS – Amazon AppFlow supports new options for updating records
Amazon AppFlow, a fully managed integration service that enables customers to securely transfer data between AWS services and cloud applications, now supports the option of upserting records in destinations, in addition to already supported option of inserting records. This feature is now available when Salesforce is selected as the destination. The upsert operation updates existing […]
AWS – AWS and Grafana Labs launch AWS X-Ray data source plugin
Today, AWS and Grafana Labs launched an AWS X-Ray data source plugin. You can use the latest release of Grafana (version 7.2.0 or later) to help visualize your AWS X-Ray traces directly in your Grafana dashboards in order to triage performance issues. Read More for the details.